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個性化癲癇治療管理平臺技術

發布時間:2021-02-26

 

      該平臺包含兩大塊

1、基于AI的癲癇病人個性化治療藥物精準篩選軟件平臺,將先進的AI技術與改善健康教育和獲得??谱o理機會相結合,通過在高級成像、神經認知功能、遺傳學和其他臨床特征方面訓練AI算法來開發臨床決策支持模型,醫生可以咨詢該藥物篩選軟件平臺以進行癲癇病人的藥物選擇和識別具有高風險耐藥性的患者,作為臨床醫生治療癲癇病人的一種輔助手段,提高病人用藥的有效性,治療的時效性,縮短病人治療的周期,降低延誤治療導致的嚴重性后果概率,實現精準化個性治療。

2、基于IPSC的神經模型和類腦器官模型,利用從患者自身細胞誘導產生的多潛能干細胞( (IPSC)獲取人源神經元,可以構建非常理想的癲癇疾病模型,而類腦器官含有在大腦中發現的多層細胞和組織結構,增加疾病模型,可以利用個性化的癲癇疾病模型為耐藥性高風險癲癇病人嘗試其他新的藥物治療效果或者尋找其他非常規性治療癲癇替代藥物

二者可以獨立使用,也可以互為補充,AI軟件平臺主要用于常規癲癇藥物選型,特點快速;干細胞模型主要用于新藥選型和其他替代藥物選型,主要針對耐藥性癲癇病人。

個性化癲癇治療管理平臺技術(圖1)                                     

臨床痛點:

個性化癲癇治療管理平臺技術(圖2)

 

基于AI的癲癇病人個性化治療藥物精準篩選軟件平臺技術優勢:

1、輸入信號多元化,既可以利用病人直接的腦電圖信號,成像信號等進行決策,也可以從病人的既往病史,電子病歷,臨床診斷報告等間接的信息獲得有用信息進行決策。

2、內含先進的BIOBERT模型,可以解析非結構化數據類型如電子病歷,臨床診斷報告,病史等間接或者隱藏的信息,獲取更多有效信息,提高決策有效性和可靠性。

3、作為臨床醫生的用藥選型決策輔助軟件,可以代替或者縮短傳統用藥“試錯法”的治療周期,以最低成本讓病人得到及時有效的治療,減小延誤病情的概率。

4、內含先進的藥物治療預測模型,預測藥物治療效果,針對個性化病人快速精準篩選最適合他的治療藥物。
 

基于IPSC的神經模型和類腦器官模型的技術優勢:

1、iPSC不僅攜帶患者自身的遺傳信息而且可以生長或“分化”成多種細胞系,包括多種神經細胞亞型;能夠研究遺傳變異的組合效應(在單個患者中鑒定出的多個SNV)和基因損傷未知的情況。

2、基于iPSC的模型可以無限期生長,而且不會給患者帶來任何風險,因此它們對于在患者特定背景下進行高通量篩選潛在藥物非常有益,可以鑒定出新穎的、有針對性的抗癲癇藥物。這樣一個新穎的、基于人源細胞的藥物篩選平臺可以克服我們對傳統嚙齒類動物模型的嚴重依賴;傳統的嚙齒動物模型阻礙了抗癲癇藥物的發展。

3、1)這些模型也已經成功地用于其他中樞神經系統疾病的高通量藥物篩選;2)而類腦器官模型增加疾病模型的復雜性,對于準確地模擬導致人類癲癇的各種細胞類型和大腦區域的功能障礙是至關重要的。


平臺技術應用場景:

1、基于AI的癲癇病人個性化治療藥物精準篩選軟件平臺                                                                                                                          

個性化癲癇治療管理平臺技術(圖3)

             

2、基于IPSC的神經模型和類腦器官平臺       

個性化癲癇治療管理平臺技術(圖4)



 

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